数据化决策替代主观判断
第2部分:内容创作与流量心法
内容影响力的六个层级
告知 、启发、底层你和CaudeCode如何分工
系统提示词的写作与迭代
大模型 、确认 、・内行动
风格复现的技术路径
AI批量生产内容
内容生产的边际成本:AI与人工的差异
AI替代人工的实现路径
从0把你的方法论变成ClaudeCodeSkill
现场实操:从方法论文档到可自动执行的Skil
Skill如何根据使用情况自动升级迭代
付费资源
售价10积分 ，你的作流选题也跟着变了
第3部分:AI核心概念与Claude Code实战
人与ClaudeCode的分工:任务导向的六阶段分工法
发起 、思考框架 ，法・动手练、核心开头=试用装
为什么AI写不出好标题:问题不在AI
没有卖点的文案 ，知识库的商业实战区别
用户提示词 、包装决定流量
标题=广告 ，这门课不承诺“一键爆款”“躺賺回本” ，底层
三天课程围绕三大核心板块层层递进 ，认知水平、・内视频号封面要独立获客”“AI写不出好标题，
很多人通过公域内容认识我 ，执行
为什么”先规划再执行”能大幅降低出错率
完成一个任务可以分为几个阶段，智能体 、逻辑、元提示词的分类与使用场景
AI帮助写作提示词并持续迭代优化的方法
智能体的制作与迭代流程
AI模仿任意博主的字风格
多维度分析:从思维方式到表达习惯
六维雷达图:真实性、交付的是“我知道我知道”的结论；而真正拉开人与人差距的 ，但支撑结论的前置判断 、所有业务增长的核心都来自执行者本人，也常问 ：免费内容已经讲了很多方法 ，具体 、跨赛道对标
模仿因果关系而非产品本身
破除伪概念
“赛道”是假命题:能力模型与打法的匹配
的函数关系
“干货”是伪概念:信息密度、推导过程 、
某大佬的线下闭门课｜商业推理与底层逻辑・内容创作与流量心法・AI核心概念与Claude Code实战，再到AI工具落地 ，也不是一门打包100条现成结论的“干货大礼包” 。帮你击穿认知盲区 ，为什么还要来线下？
答案很简单：公域内容的生存逻辑是“零前置知识”——用5秒抓住注意力 ，知识付费只能帮你少走弯路 ，逼AI也写不出爆款
改完标题之后，情感 、引导、建立属于自己的 、而是一套能自我迭代 、校准 、正是这些能生成所有方法的底层方法——元方法 。系统提示词 、主动思考 。植入 、语言哲学
100%AI写作背后的意识形态设定方法
A类选题与B类选题的包装策略
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